پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی با استفاده از مدل فازی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی
  • نویسنده رضا صدقی
  • استاد راهنما یوسف عباسپور گیلانده
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

خاک از جمله منابع طبیعی دیر تجدید شونده است. حفاظت خاک بستگی به نحوه استفاده از آن دارد. تخریب و فرسایش خاک سطحی، باعث کاهش توانایی آن برای ذخیره آب و مواد غذایی و رشد گیاه می شود. نوع خاک ورزی مورد استفاده از جمله عوامل مهمی است که می تواند باعث تخریب و یا بهبود ساختمان خاک شود. ایجاد ساختمان مناسب برای خاک به منظور رشد محصول از اهمیت زیادی برخوردار است و یکی از مشخصه های اصلی ساختمان خاک، اندازه خاک دانه ها است. راه های مختلفی جهت نشان دادن وضعیت خاک دانه ها وجود دارد، که از آن جمله می توان به تعیین میانگین وزنی قطر خاک دانه ها اشاره کرد. در این تحقیق تأثیر برخی از عوامل موثر بر میزان خرد شدن خاک در ترکیب ادوات خاک-ورزی اولیه و ثانویه شامل زیرشکن، گاوآهن برگرداندار و دیسک ثانویه (ترکیب خاک ورزی مرسوم در منطقه) به منظور تهیه زمین برای کاشت محصولات زراعی مورد بررسی قرار گرفت. برای تعیین تأثیر برخی از عوامل موثر بر میزان خرد شدن خاک در ترکیب اشاره شده از طرح آماری فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک تصادفی (rcdb)، با سه تکرار استفاده شد. آزمایش های مزرعه ای در خاک شنی لومی به منظور مقایسه آماری مقادیر میزان خردشدگی خاک تحت تأثیر پارامترهای سطوح مختلف رطوبتی خاک در دو سطح (در محدوده ظرفیت مزرعه ای)، سطوح مختلف سرعت پیشروی تراکتور در پنج سطح و لایه های عمقی شخم نیز در پنج سطح انجام شد. در داخل هر کرت آزمایشی صفات قطر متوسط وزنی، شاخص مخروطی خاک و درصد محتوی رطوبتی خاک اندازه گیری گردید. همچنین مقادیر شاخص مخروط خاک توسط دستگاه نفوذسنج پشت تراکتوری اندازه گیری و ثبت گردید. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثرات اصلی رطوبت، سرعت پیشروی و لایه های عمقی شخم به طور مجزا بر روی میزان خردشدگی خاک معنی دار بود (سطح احتمال 1%). به طوری که با افزایش سرعت پیشروی و لایه های عمقی شخم و محتوی رطوبتی خاک، قطر متوسط وزنی خاکدانه ها به طور معنی داری افزایش یافت. ضمن این که اثر متقابل دوتایی رطوبت در لایه های عمقی شخم بر قطر متوسط وزنی نیز معنی-دار بود (سطح احتمال 1%). در این تحقیق، یک مدل هوشمند، بر اساس رویکرد اصول مدل فازی ممدانی، به منظور پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی طراحی گردید. این مدل فازی شامل 50 قانون می باشد. استنتاج ماکسیمم- مینیمم ممدانی برای استنتاج مکانیزم و روش غیر فازی ساز مرکز ثقل برای غیر فازی کردن مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پیش بینی با استفاده از مدل فازی مقادیر بسیار نزدیکی را بین مقادیر اندازه گیری شده و مقادیر پیش بینی شده نشان داد. به طوری که میانگین خطای نسبی مقادیر اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از مدل فازی 95/3% بدست آمد. مقایس? نتایج بدست آمده از مدل فازی و مدل رگرسیونی به منظور پیش بینی میزان خردشدگی خاک طی عملیات خاک ورزی نشان داد میانگین خطاهای نسبی در مدل های رگرسیونی بزرگ تر از مدل پیش بینی فازی می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی عوامل مؤثر بر خردشدگی خاک طی عملیات خاکورزی و تعیین نقاط بهینه عوامل تأثیرگذار با استفاده از منطق فازی

ایجاد ساختمان مناسب در خاک به­منظور رشد محصول از اهمیت زیادی برخوردار است و یکی از مشخصه­های اصلی ساختمان خاک، اندازه­ی خاک‌­دانه‌ها است. راه­های مختلفی برای نشان دادن وضعیت پایداری خاک­دانه­ها و درجه خردشدگی وجود دارد که تعیین میانگین وزنی قطر خاک­دانه­ها(MWD) یکی از آن­ها است.محققان عموماً (MWD)را مهم‌ترین معیار کمّی به­منظور بیان درجه­ی خرد شدن خاک می‌شناسند.در این تحقیق تأثیر برخی از عوامل مؤ...

متن کامل

بررسی عوامل مؤثر بر خردشدگی خاک طی عملیات خاکورزی و تعیین نقاط بهینه عوامل تأثیرگذار با استفاده از منطق فازی

ایجاد ساختمان مناسب در خاک به­منظور رشد محصول از اهمیت زیادی برخوردار است و یکی از مشخصه­های اصلی ساختمان خاک، اندازه­ی خاک ­دانه ها است. راه­های مختلفی برای نشان دادن وضعیت پایداری خاک­دانه­ها و درجه خردشدگی وجود دارد که تعیین میانگین وزنی قطر خاک­دانه­ها(mwd) یکی از آن­ها است.محققان عموماً (mwd)را مهم ترین معیار کمّی به­منظور بیان درجه­ی خرد شدن خاک می شناسند.در این تحقیق تأثیر برخی از عوامل مؤ...

متن کامل

پیش‌بینی خردشدگی خاک در اثر چرای دام با استفاده از سامانۀ استنتاج فازی- عصبی (ANFIS)

متداول­ترین راه­ جهت اندازه­گیری میزان خردشدگی خاک، تعیین میانگین وزنی قطر خاک­دانه­ها (MWD) است. در این پژوهش، از سامانۀ­ استنتاج فازی - عصبی (انفیس) به منظور پیش­بینی میانگین وزنی قطر خاک­دانه­ها در اثر شدت­های مختلف چرای دام، فاصله از روستا و عمق نمونه­برداری استفاده گردید. این مطالعه در سال 1394 در سه روستای معرف همجوار (آلوارس، آلداشین و اسب مرز) در حوزۀ آبخیز درویش­چای استان اردبیل اجرا ش...

متن کامل

تحلیل عدم قطعیت مدل سیستم استنتاج فازی در پیش بینی ضریب هدایت هیدرولیکی خاک اشباع

تعیین و پیش­بینی میزان هدایت هیدرولیکی خاک در شرایط اشباع اهمیت ویژه­ای در مسایل و طراحی­های مرتبط با فیزیک خاک دارد. در این میان برآورد و تخمین آن با استفاده از داده­های موجود آسان توسعه زیادی پیدا کرده که از آن جمله استفاده از سیستم­های خبره پیش از پیش کاربرد داشته است. شاید مدل ROSETTA قدیمی­ترین مدل مذکور باشد در این میان سیستم استنتاج فازی نیز بدلیل پیچیدگی­ها و صرف هزینه و وقت کمتر کاربرد...

متن کامل

شبیه‌سازی اثر عملیات اصلاح و احیای مراتع بر هدررفت خاک با استفاده از مدل RUSLE

فرسایش و هدررفت خاک امروزه به یکی از معضلات مهم زیست‌محیطی بشر تبدیل شده است. بنابراین، اجرای عملیات اصلاح و احیا برای کاهش آن ضروری است. هدف از این تحقیق برآورد میزان فرسایش خاک و سپس شبیه‏سازی اثر عملیات اصلاح و احیای مراتع بر میزان هدررفت خاک در منطقة لار استان مازندران است. نخست به مکان‏یابی طرح‏های اصلاح و احیای مناسب برای منطقه اقدام شد. سپس، با استفاده از معادلة تجدیدنظرشدة جهانی هدررفت ...

متن کامل

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم‌  صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی از جمله سیستم می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به  استنتاج فازی روش‌های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن‌گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023